سازمان های پیشرو در تکنولوژی بر پایه داده ها  بنا شده اند و داده ها ارزش بسیار مهمی  در همه سازمان ها دارند. ارزش داده ها و استفاده درست  از داده ها باعث شده است که متخصصین در این حوزه در سازمان ها وارد کار شوند. برای استخراج داده ها به عوامل مهمی مانند تجزیه و تحلیل و الگوریتم ها، یادگیری ماشین، سیستم پایگاه داده می توان اشاره کرد.هدف از داده کاوی تبدیل داده ها به اطلاعات نهایی و قابل استفاده برای سازمان است. ابزارهای در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد که کاربران و سازمان ها می توانند از آنها استفاده نمایند
سیستم های مدیریت داده
سیستم مدیریت پایگاه داده(DataBase Management System) ) مجموعه ای از اطلاعات است که به صورت سامان یافته و با ترتیب نظم و قوائد خاص و به ترتیب در یک جا نگهداری می شوند. سیستم مدیریت داده به طور خلاصه DBMSگفته می شود که مهمترین نرم افزاری شناخته شده در سیستم پایگاه داده است که به عنوان یک رابط و یا یک پل، بین پایگاه داده، برنامه های کاربردی مانند اپلیکشن و یک کاربر حاضر در مجموعه عمل می کند.  و ارتباط و تعامل بین اجزا را سهل و آسان کند. سیستم مدیریت پایگاه داده DBMS ابزارهای مختلفی دارد که می تواند اطلاعات را در اختیار کاربر قرار دهد
وظایف سیستم مدیریت پایگاه داده
وظایف سیستم های مدیریت پایگاه داده و یا داده کاوی را می توان این گونه تعریف کرد که مجموعه ای از تکنیک های هستند که هوش مصنوعی،الگوریتم های خاص، آنالیز آماری وسیستم پایگاه داده را به کار می برند. هدف از این کار را این گونه می  توان نام برد که داده ها از ابعاد و دیدگاه های مختلفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. از تولد داده کاوی، ابزارهای مختلفی برای آن به وجود آمدند و هر بار نسبت به قبل به روز تر و پیشرفته تر شدند که ابزارهای جدید مدیریت داده ها را هم نیز به عهده دارند. این ابزارهای جدید و به روز  مدل های مختلفی مانند: فرآیند داده کاوی، تصویر سازی با استفاده از پایگاه داده و مدل پردازش داده را به نحوه احسن انجام می دهد. ابزارهای داده کاوی می توانند حجم بالایی از داده ها و اطلاعات موجود از پایگاه داده را استخراج کنند و شروع به تجزیه و تحلیل آن کنند
 در نهایت می توان، وظايف DBMS را همان گونه که قبلا توضیح داده شد بدین شرح نام برد:
1.    امکان کنترل کارائي
2.    امکان ايجاد پايگاه داده
3.    امکان سازماندهي مجدد
4.    امکان تعريف پايگاه داده
5.    امکان دستکاري داده ها
6.    امکان کنترل امنيت و جامعيت داده ها
7.    امکان بازيابي پايگاه داده
8.    امکان ايجاد ديکشنري داده ها
9.    امکان تامين تسهيلاتي براي کاربر به منظور توسعه سيستم
10.    امکان عمليات درج، حذف و جايگزيني
مزایا و معایب سیستم مدیریت پایگاه داده  DBMS
هدف از ایجاد سیستم مدیریت داده  برای رفع محدودیت های موجود در سیستم های ذخبره و همچنین نگه داری اطلاعات سازمان در فایل های مختلفی می باشد. بدین منظور سیستم مدیریت پایگاه داده مزایا و معایبی  را به همراه خود دارد
1.    مهمترین مزایای سیستم مدیریت داده DBMS
•    امکان دسترسی به اطلاعات در کوتاه ترین زمان ممکن
•    استاندارد کردن اطلاعات
•    بررسی داده
•    پردازش داده
•    وجود امنیت بالا
•    اطمینان داشتن از داده های صحیح و اتصال همزمان
•    داشتن انعطاف، مقیاس پذیر و قابل توسعه
•    پشتیبانی از قابلیت تراکنش
2.     مهمترین معایب سیستم مدیریت داده DBMS
•    برای استفاده از DBMS نیاز به تهیه نرم افزار و سخت افزار های جداگانه ای است
•    هنگام استفاده از DBMS سایر نرم افزارها به نرم افزارهای DBMS وابسته می شوند
•     به دلیل پیچیدگی و زمانبر بودن برای طراحی پایگاه داده در سازمان نیاز به متخصص و تجربه بالای می باشد
•    به دلیل متمرکز بودن اطلاعات درDBMS، هر گونه مشکل و یا خطای در سیستم ایجاد شود تمام اطلاعات در معرض خطا قرار می گیرند. که البته با تهیه پشیبانی از اطلاعات، این مشکل قابل حل است
مدیریت کردن سیستم مدیریت پایگاه داده
احتمالا کلمه CRUD را در میان سیستم مدیریت پایگاه داده شنیده باشید. یکی از کاربردهای DBMS که باعث شده کاربران بسیاری از آن استفاده نمایند وجودCRUD می باشد
چهار عملیات ساختن((Create، خواندن (Read) ، بروزرسانی (Update)و حذف (Delete) جزکاربردهای سیستم مدیریت پایگاه داده می باشد که به اختصار به آن CRUD  می گویند.
انواع سیستم‌های پر کاربرد و  رایگان مدیریت پایگاه داده در سال 2021
سیستم های مدیریت پایگاه داده DBMS انواع مختلفی دارد که هر کدام بخاطر ساختار و قوائدی که در ذخیره اطلاعات و اهداف مختلفی که دارند، ایجاد شده اند. سازمان ها در هنگام تهیه حتما باید به این نکته توجه کنند که هر کدام از انواع DBMS ها با توجه به اهداف شرکت و بر اساس نیاز تهیه و به کار گرفته می شوند. انتظار می رود در سال 2021 تعداد بیشتری از این نرم افزارها به عنوان ابزار داده کاوی برتر مورد استفاده در دنیا و حتی ایران قرار گیرد.در ادامه به انواع سیستم های مدیریت پایگاه داده اشاره می شود
•    Apache Spark
این ابزار داده کاوری می تواند با پردازش دسته ای و همچنین پردازش با جریان کار را انجام دهد و از خصوصیات بارز آن می توان عنوان کرد که یک موتور تحلیل بسیار فوق العاده به شمار می رود . این برنامه با API های متعددی  همراه است. این ویژگی باعث شده که بسیاری از متخصصان این حوزه به طور مداوم برای  ذخیره سازی در SQLو Machine Learning دسترسی داشته باشند Apache Spark دارایAPI  های فراگیری ماشین است و این توانایی را دارد که پیش بینی های فوق العاده دقیقی را انجام دهد
•    Big ML
این برنامه برای پردازش الگوریتم های ماشین طراحی و مورد استفاده قرار می گیرد. Big ML یک برنامه نویسی نهادینه شده می باشد که با استفاده از محاسبات فضای ابری برای صنعت ارائه و عرضه می شود
•    R
این برنامه امکانی را برای کاربران فراهم کرده است که سه وظیفه مشخص را در یک بستر انجام دهد.R  می تواند مجموعه ای عظیم از چند متغیره را در کوتاه ترین زمان ممکن قطع کند. با این وجود یک فرمی را در نظر بگیرید که هضم و تحلیل کردن آن با دشواری بسیاری همراه است. 
زمانی که مجموعه داده ها به طور موثر برش خوردند می توان از نمودار قفسه ای درR استفاده شود تا تجسم اطلاعات به دست آید. بدین معنی که تجسم طیف گسترده ای از نمودارهای بصری و متحرکی می باشد که در درون خود جای داده است
•    Sisense
این برنامه می تواند یک ابزار بسیار ایده آلی باشد برای ایجاد کردن داشبورد با طیف تجسم گسترده. همچنین  Sisenseیک ابزار قوی و موثری در داده کاوی است که می تواند هر دو مجموعه داده بزرگ و غیر متفاوت را در کمترین زمان ممکن مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد
•    Orange
این نرم افزار یا برنامه یک منبع باز به شمار می رود که برای یادگیری ماشین و ابزار داده کاوری مورد استفاده بسیاری قرار می گیرد
•    Python
پایتون یکی دیگر از ابزارهای رایگان در داده کاوی به حساب می آید که در ایران هم استفاده های بسیاری از آن می شود و دلیل آن را می توان این گونه مطرح کرد که به راحتی در کامپیوتر شخصی بارگیری می شود و پایتون تقریبا مشابهR است اما این نرم افزار خیلی کوتاه تر ازR می باشد. پایتون پیچیده ترین داده ها را در عرض چند دقیقه مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و یک ابزار بسیار مناسب برای داده کاوی به حساب می آید
•    Qlik
این نرم افزار از انواع پرونده ها و همچنین از چندین منبع داده پشتیبانی می کند.
•    Weka
این نرم افزار دارای رابط های گرافیکی برای دسترسی آسان به توابع  برای کاربران است که شامل ابزارها و الگوریتم های تجسم جهت مدل سازی برای پیش بینی و همچنین تجزیه و تحلیل داده ها می باشد
•    IBM SPSS Modeler
این نرم افزار مناسب افرادی است که برای آنالیز متنی، آن هم در مقیاس گسترده کار می کنند. این نرم افزار، طیف وسیعی از الگوریتم های داده کاوی را برنامه نویسی می کند و نکته جالب آن این است که این برنامه نویسی بدون داشتن اطلاعات صورت می گیرد.
•     Rapid Miner
 Rapid Miner هم یک ابزار رایگان در داده کاوی به حساب می آید. و از کاربرد های آن می توان به استقرار مدل، یادگیری ماشین، آماده سازی داده ها نام برد.
در این مقاله به سیستم پایگاه داده با این دید نگاه شد که می تواند یک پل ارتباطی بین پایگاه داده، اپلیکیشن و کاربر به حساب آید. تقریبا بسیاری از سازمان های پیشرو در استفاده از تکنولوژی از سیستم پایگاه مدیریت داده DBMS استفاده می کنند و استفاده از آن در دنیای تکنولوژی با وفور اطلاعات بی شمار در سازمان کاری اجتناب ناپذیر است. بنابراین سازمان ها جهت مدیریت پایگاه داده نیاز به استفاده از نرم افزارهای برتر در داده کاوی دارند که چندین نمونه از این ابزارهای رایگان در این مقاله اشاره شد که افراد علاقه مند جهت استفاده از آن نیاز دارند آموزش های لازم در این زمینه را فرا گیرند تا بتوانند از این نرم افزارها استفاده کنند

                                                                                                                                                                                                                       نویسنده: الهام ازنب